KI-basierte Sprachmodelle in der Lehre: Question- Generation-Modelle zur Messung des Lernfortschrittes von Studierenden

Eine Herausforderung im Bildungsbereich besteht im zeitaufwändigen Prozess der Erstellung von Fragen für Studierende, gefolgt von der Bereitstellung von Korrektur und personalisiertem Feedback, um Lernfortschritte effektiv zu verfolgen und Lern- sowie Lehreinheit effizienter und fokussierter zu gestalten. Eine innovative Lösung für diese Herausforderungen liegt in der Implementierung eines KI-basierten Question-Generation-Modells (QGM). Der Beitrag erklärt die Architektur dieses automatisierten Lernwerkzeugs. Es werden zwei Modelle dargelegt, das QGM sowie das Konzept der jüngsten Weiterentwicklung. Um den Prozess der generativen Komponente nachzuvollziehen, wird die technische Grundlage beleuchtet, der Zugang zur stetig aktuellen Version wird bereitgestellt und Anwendungsmöglichkeiten zur Lehrgestaltung dargelegt. Abschließend werden Learnings und Eingrenzungen angeführt, um positive Auswirkungen und Weiterentwicklungsmöglichkeiten aufzuzeigen.